هوش مصنوعی، موتور جدید ساخت‌وساز؛ از طراحی تا اجرا

هوش مصنوعی در حالی پیشتاز این مسیر است که استفاده از فناوری در بخش ساخت‌وساز با سرعت در حال افزایش است.

اما همان‌طور که یک نشست تخصصی اخیر در نمایشگاه Buildings Show در تورنتو نشان داد، سامانه‌های دیگری مانند فناوری ساختمان‌های هوشمند، تحلیل داده‌ها و مدل‌سازی اطلاعات ساختمان (BIM) نیز همچنان در حال افزایش اهمیت هستند؛ به‌ویژه زمانی که در قالب اکوسیستم‌های یکپارچه با یکدیگر همگرا می‌شوند.

این نشست با عنوان «پذیرش فناوری در سراسر چرخه عمر ساختمان» برگزار شد. جنیفر جانسون (Jennifer Johnson)، مدیر ارشد محصول در ConstructConnect و مدیر پنل، با ایوارت فاستر (Eveart Foster)، کارشناس فناوری در Autodesk، جاش لوئیس (Josh Lewis)، مهندس ارشد فنی در Nerva Energy، برندون میلر (Brandon Miller)، مدیر ارشد نوآوری در EllisDon، و ویکتوریا ایکده (Victoria Ikede)، رهبر هوش مصنوعی در Architecture49 گفت‌وگو کرد.

پشتیبانی هوش مصنوعی از معماران

ایکده از منظر طراحان گفت هوش مصنوعی نقشی کلیدی در پشتیبانی از گزارش‌ها، مطالعه اسناد و ارائه پاسخ‌هایی دارد که فرآیند نگارش پیشنهادها را به‌طور چشمگیری تسریع می‌کند.

او توضیح داد که استفاده از BIM مستلزم بررسی و هضم استانداردها و برنامه‌های اجرایی متعددی است و به همین دلیل از یک عامل هوش مصنوعی نسل سوم استفاده می‌کند که تمامی این الزامات را خلاصه‌سازی می‌کند.

در بخش طراحی نیز، او از هوش مصنوعی برای مدل‌های ویدیویی و تصویری استفاده می‌کند و ابراز امیدواری کرد که در آینده از AI برای ادغام مستقیم مدل‌های BIM نیز بهره بگیرد.

ایکده گفت: «طیف بسیار گسترده‌ای از قابلیت‌ها وجود دارد که در حال بررسی و آزمایش آنها هستیم.»

او افزود که زمان قابل‌توجهی نیز در ساخت مدل‌های حجمی (Massing Models) صرفه‌جویی می‌شود؛ فرآیندی که معمولاً بسیار زمان‌بر است و شامل بررسی توپوگرافی سایت و تغییر مداوم جانمایی ساختمان‌ها برای پاسخ به الزامات طراحی می‌شود. به گفته او، هوش مصنوعی Autodesk این روند را به‌طور کامل متحول کرده است.

ایکده توضیح داد: «هوش مصنوعی می‌تواند این کار را در چند ثانیه انجام دهد، در حالی که در روش سنتی ممکن بود یک نفر چندین روز وقت صرف کند و صرفاً به‌صورت آزمون‌وخطا بلوک‌ها را در سایت جابه‌جا کند.»

تمرکز بر پایداری و کاهش زمان

میلر گفت EllisDon حدود ۳۰۰ متخصص را در گروه دیجیتال خود به کار گرفته و روزانه از هوش مصنوعی به شیوه‌های مختلف استفاده می‌کند. با این حال، تمرکز رو‌به‌رشدی بر موضوع پایداری وجود دارد.

او گفت: «چالش اصلی این است که واقعاً چگونه می‌توان میزان انتشار کربن و ردپای زیست‌محیطی را اندازه‌گیری و ثبت کرد؟»

به گفته میلر، «بازگشت سرمایه (ROI) در اینجا بیشتر از آنکه یک عدد مالی باشد، به صرفه‌جویی در زمان مربوط می‌شود.»

او افزود EllisDon از ۸۰ متخصص طراحی و ساخت مجازی (VDC) استفاده می‌کند و اغلب در مرحله برآورد (Takeoff) از پلتفرم‌های Autodesk و مدل‌های ساختمانی بهره می‌برد. به گفته او، در مرحله طراحی تغییرات مداوم رخ می‌دهد و این شرکت در حال کار روی استفاده از هوش مصنوعی برای استخراج داده‌ها و تسریع تغییرات طراحی–ساخت است.

میلر گفت: «این رفت‌وبرگشت‌ها برای رسیدن به طراحی درست، یا حداقل ۸۰ درصد درست در همان بار اول، فشار، هزینه، زمان و ناامیدی ناشی از همکاری بین پیمانکار اصلی و شرکت طراحی را به‌شدت کاهش می‌دهد.»

جانسون نیز اشاره کرد که بسیاری از پیمانکاران بزرگ در حال تقویت توانمندی‌های فنی داخلی خود هستند و شروع به ساخت ابزارهایی کرده‌اند که مستقیماً مورد استفاده‌شان قرار می‌گیرد؛ موضوعی که باعث افزایش بهره‌وری و سرعت می‌شود.

او گفت: «به نظر من این روند ذهنیت پیمانکاران را تغییر می‌دهد و همچنین نگاه شرکت‌های نرم‌افزاری همکار با پیمانکاران را نسبت به آنها دگرگون می‌کند.»

داده‌های ساخت‌یافته و بدون ساختار

فاستر توضیح داد که خودکارسازی هم برای داده‌های ساخت‌یافته و هم داده‌های بدون ساختار در حال استفاده است. داده‌های بدون ساختار شامل عکس‌ها، فایل‌ها، PDFها و اطلاعات موجود در فایل‌های اکسل هستند که در پوشه‌های فضای ابری ساخت‌وساز ذخیره می‌شوند و می‌توانند به‌صورت خودکار به SharePoint یا پلتفرم‌های مشابه برای مدیریت محتوا و همکاری منتقل شوند.

در مقابل، داده‌های مالی در دسته داده‌های ساخت‌یافته قرار می‌گیرند که دارای ردیف و ستون هستند.

او گفت: «ما هر دو نوع داده ساخت‌یافته و بدون ساختار را جابه‌جا می‌کنیم، اما بیشترین تقاضا واقعاً مربوط به داده‌های مالی ساخت‌یافته است؛ این اولویت شماره یک است.»

او افزود: «اگر بتوانید وضعیت یک هزینه، سفارش خرید یا درخواست پرداخت را به‌صورت خودکار و به‌جای تیم حسابداری منتقل کنید، نه‌تنها بلافاصله بهره‌وری واحد مالی افزایش می‌یابد، بلکه ریسک خطاهایی مانند بازنویسی تصادفی یا نام‌گذاری اشتباه داده‌های پروژه نیز کاهش پیدا می‌کند.»

میلر همچنین اشاره کرد که استفاده از هوش مصنوعی به حذف عنصر «سوگیری انسانی» کمک می‌کند؛ وضعیتی که در آن یک کارمند زمان زیادی روی یک پروژه صرف کرده، اما هوش مصنوعی نشان می‌دهد که تحلیل او نادرست بوده است.

او گفت: «صرفاً حذف این سوگیری انسانی بسیار چشم‌گشا است و همین موضوع باعث افزایش تعامل شده است. حالا می‌گوییم: ‘باشه، به AI اعتماد می‌کنیم.’»